Muita aivovamman biomarkkereita erikseen ja paneleina

. Duodecim 7/2019 kirjoittaa aiheesta
"Parempaa aivovammapotilaiden diagnostiikkaa ja hoitoa  verikokeen avulla?"
Siteeraan artikkelin  taustatekstiä:
(Jatkuu..)
 Edellä mainittujen proteiinibiomarkkereiden  (S100B, GFAP, UCH-L1) ohella  on tutkittu pieniä verestä mitattavia aineenvaihduntatuotteita kuten rasvahappoja ja glukoosijohdoksia aivovammadiagnostiikassa.    Toisin kuin usean proteiinin näiden aineenvaihduntabiomarkkereiden pääsy verenkiertoon  ei vaadi veri-aivoesteen vauriota.

Aivovammamarkkereiden tutkimuksessa metabolomiikan menetelmiä on toistaiseksi käytetty vileä vähän.
Hiljattain kuuden aineenvaihduntatuotteen yhdistelmän osoitettiin olevan suomalais-brittiläisessä kahden keskuksen tutkimuksessa jopa GFAP_UCH-L1- testiä tarkempi tunnistamaan TT-kuvantamista tarvitsevat potilaat.
Dickens AM, Posti JP, Takala RSK et al. Serum metabolites with computed tomography findings after traumatic brain injury. J neurotrauma 2018

Löydänkin paljon lähteitä hakemalla ylläolevalla tekstillä.  Tässä abstraktissa kerrotaan 8 eri biomarkkerin  tutkimuksesta akuutissa aivovammassa tarkoituksena  pystyä erottamaan  aivovamman eri vaikeusasteissa (Glascow Coma Scale)   TT- positiiviset ja TT negatiiviset aivovammat. 
Tutkimuksessa käytetyt proteiinibiomarkerit ovat:

• beta-amyloidiiisoformi 1-40(Abeta40) 
• beta-amyloidi-isoformi 1-42(Abeta42),
• gliaalinen fibrillaarinen asidinen proteiini GFAP,
• sydänrasvahappoa sitova proteiini H-FABP
• Interleukiini-10 (IL-10)
• kevyt neurofilamentti NF-L
• S100 kalsiumia sitova proteiini B (S100B) 
• Tau proteiini

 TT-negatiiviset ja TT-positiiviset potilaat erotti parhaiten biomarkkerit NF_L, GFAP ja tau  sekä lievien aivovammojen ryhmässä että kaikenasteisten aivovammojen ryhmissä.
Paras kolmen  panelikombinaatio kaikenasteisten aivovammojen ryhmissä oli GFAP +H-FABP + IL10 ja paras kolmen paneli  lievien vammojen ryhmässä oli H-FABP + S100B + tau.   Panelit koostuivat lähinnä eri biomarkkereista kuin niistä, jotka yksinään olivat parhaita erottamassa TT+ ja TT- potilaat.
https://www.liebertpub.com/doi/10.1089/neu.2018.6254 

Abstract

The aim of the study was to examine the ability of eight protein biomarkers and their combinations in discriminating computed tomography (CT)-negative and CT-positive patients with traumatic brain injury (TBI), utilizing highly sensitive immunoassays in a well-characterized cohort. Blood samples were obtained from 160 patients with acute TBI within 24 h of admission. Levels of β-amyloid isoforms 1–40 (Aβ40) and 1–42 (Aβ42), glial fibrillary acidic protein (GFAP), heart fatty-acid binding protein (H-FABP), interleukin 10 (IL-10), neurofilament light (NF-L), S100 calcium-binding protein B (S100B), and tau were measured.
Patients were divided into CT-negative (n = 65) and CT-positive (n = 95), and analyses were conducted separately for TBIs of all severities (Glasgow Coma Scale [GCS] score 3–15) and
 mild TBIs (mTBIs; GCS 13–15).
 NF-L, GFAP, and tau were the best in discriminating CT-negative and CT-positive patients, both in patients with mTBI and with all severities.
 In patients with all severities, area under the curve of the receiver operating characteristic (AUC) was 0.822, 0.817, and 0.781 for GFAP, NF-L, and tau, respectively.
 In patients with mTBI, AUC was 0.720, 0.689, and 0.676, for GFAP, tau, and NF-L, respectively. The best panel of three biomarkers for discriminating CT-negative and CT-positive patients in the group of all severities was a combination of GFAP+H-FABP+IL-10, with a sensitivity of 100% and specificity of 38.5%.
In patients with mTBI, the best panel of three biomarkers was H-FABP+S100B+tau, with a sensitivity of 100% and specificity of 46.4%. Panels of biomarkers outperform individual biomarkers in separating CT-negative and CT-positive patients. Panels consisted mainly of different biomarkers than those that performed best as an individual biomarker.